12.8 分到 62.7 分，这是 DeepSeek 自己公布的 DeepSWE 测试成绩，横跨的是同一个模型的两个版本：今年 4 月的预览版，与 8 月 13 日正式转正的 DeepSeek-V4-Pro。中间差了将近五倍。
台北时间 8 月 13 日，DeepSeek 官方透过 X 帐号（@deepseek_ai）与 API 更新日志宣布 V4-Pro 正式版（GA 版本）全面上线，这是继 4 月预览版、7 月 V4-Flash 之后，V4 系列旗舰模型的正式转正。目前已同步在官方 App、网页端与 API 平台开放，开发者只要把调用模型名称设置为 deepseek-v4-pro 即可切换使用。除了 DeepSWE 分数暴增，V4-Pro 在 Terminal Bench 2.1 也拿下 87.9 分，官方将这组成绩直接对应到「生产环境与 Agent 任务」的实战能力。
分数之外，这次更新真正照顾到开发者情绪的，是原生支持 OpenAI Responses API 格式，并针对 Codex 做了适配。官方提供一键配置脚本，用意很直接：降低项目从其他平台迁移过来的技术门槛。对于已经在用 OpenAI 生态的团队来说，这是一个「换引擎不用拆车」的信号。
思考模式这次也被拆得更细，V4-Pro 与 V4-Flash 都添加 low、high、max 三档强度，官方建议简单任务用 low、日常 Agent 任务用 high、复杂运算才切到 max。底层规格维持原本的重量级规模：混合专家（MoE）架构，总参数 1.6 兆，激活约 490 亿参数，支持 100 万 Token 上下文与最高约 38.4 万 Token 输出。
定价策略也一并预告。目前计费暂时沿用预览版标准，输入约每百万 Token 3 元人民币、输出约 6 元人民币，缓存命中则更低。新制将于北京时间 2026 年 8 月 17 日凌晨 0 时生效，届时导入「峰谷定价」，离峰时段调用 API 只要高峰时段的一半价格。想抢先体验的用户，目前可透过官网 Expert Mode 或官方 App 直接调用。
