一首歌能爬上Billboard Hot 100不难想像，难的是唱这首歌的人自己搞不定它。Fenix Flexin这几次上通告，要嘛对嘴对不上，要嘛开口唱了才发现音域根本搆不到原曲，DJ只好把原始人声偷偷叠回去救场——结果连这招都被听众抓包。这才是〈Rubberz〉最尴尬的地方：一首拿到全国排行榜名次的歌，本人却无法在舞台上重现它。
Fenix Flexin原本是洛杉矶饶舌双人组Shoreline Mafia的成员，主打trap风格的西岸饶舌。这次单飞推出的〈Rubberz〉风格却是急转弯——大量取材80年代英伦合成器流行乐，主旋律带着明显的Morrissey影子，他甚至刻意压出一口假英国腔。歌曲目前排在Billboard Hot 100第58名，Fenix本人否认外界对AI代笔的指控，但也没拿出什么能让人闭嘴的证据。
光听录音品质就已经启人疑窦。Hi-hat带着一种脆薄的数字感,副歌人声听起来像低比特率的MP3,残响尾巴常常没收干净就硬生生断掉。Switched on Pop主持人、词曲作家Charlie Harding形容:「幽灵般的和声莫名其妙地忽隐忽现,鼓组残响充满不自然的数字杂讯,像是从Napster下载的64kbps MP3。」他认为,这是因为多数生成式AI音乐公司训练模型时用的都是未授权、音质很差的MP3素材,才会产出这种听感劣化的乐器音色。
把整首歌丢进AI侦测工具,结果并不算决定性——我测试了五种不同工具,判定AI或AI辅助的概率落在20%到30%之间,这类工具本身也不算特别可靠。但周边素材就没那么幸运了:单曲封面和一则庆祝上榜的贴文,被多个AI图像侦测工具以超过97%的信心判定为AI生成。歌词丢进AI写作侦测工具与Gemini,结果同样显示疑似AI写成;YouTuber兼制作人Curtiss King把歌词丢进Claude,也得到多项AI生成的迹象提示。
歌词本身读起来像是逻辑通顺却没有内容的文字堆栈。押韵干净到不像出自一位有一定实力的饶舌歌手手笔——没有近韵,没有句中韵,全部乖乖照着AA、BB的结构走,仿佛押韵本身比叙事重要:「Swipin' cards and stackin' chips, I saw you sinkin' ships / Left me standin' in the pourin' rain, now I bought a heavy diamond chain」。谁在让船沉?这个意象出现后就再没下文。副歌「Bankrolls on the table / Watchin' local cable / Hatin' that I'm able / Hatin' that I'm able」里,Fenix到底「能做什么」、又为什么有人恨他能做到,歌词从头到尾没有回答。
现场对嘴救不了的破绽
第三段主歌唱到「Not the jewelry」就像是断在句子中间。Harding形容整首歌「完全没有flow」,标题句「I just let the rubber band snap」的唱法生硬到,「几乎没有一个像样的饶舌歌手会用这种方式唱出来,音节重音全部落错地方」。
更麻烦的是舞台上的样子。早期几次录像室通告,Fenix明显是在尴尬地对嘴,好像连自己写的歌词都记不熟。等到他真的张口唱,问题更明显——多支视频显示他完全无法重现录音里的音域和英国腔,节目单位只好把原始人声混得极低叠在他的现场演唱上,DJ还刻意在某些段落把伴奏拿掉,想证明这是真唱,结果反而让落差更明显。
面对质疑,Fenix的说法是录音室版本用了AutoTune之类的声音处理,才会跟现场差这么多。但Harding、Curtiss King和乐评人Anthony Fantano都不买帐。King把AutoTune比喻成拼字检查——就算被推到极限能做出独特的机械音色,它的设计初衷是修正错误,而不是延伸一个人原本没有的音域,或凭空生出一个口音,Fantano也持相同看法。
讽刺的是,反倒是「这首歌有多难听」成了它可能是真人创作的最有力论点。Harding说:「我会以为这是一个从没摸过80年代儿童练习键盘的人写出来的东西。」如果〈Rubberz〉真是AI生成,用的显然是一个较差的模型——他坦言担心的是,听众竟然觉得这种由二三线生成式AI音乐公司、用劣质模型做出来的东西有意思,「更成熟的模型早就在明显的杂音和唱腔怪异上做出很大改善了」。
Fenix之后贴出几段疑似Pro Tools项目档的截屏,但那并不能证明什么。除非他公开发布原始录音与完整项目文件,否则AI代笔的疑云大概很难散去。
