一份法案草稿裡，「州」的定義只涵蓋美國50州，華盛頓特區與部落地區憑空消失在條文之外。這不是政治角力，而是AI寫錯了。
根據Politico報導，美國眾議院立法顧問辦公室（House Office of Legislative Counsel，簡稱OLC）近來被大量錯誤百出的AI生成法案淹沒。越來越多議員辦公室直接用ChatGPT、Claude這類公開AI工具起草法案提案，交到OLC手上時，術語用錯、引用條文對不上號，律師得花比從零開始寫還多的時間修改重寫。
曾帶領OLC近十年、2024年卸任的Wade Ballou點出問題核心：AI分不清一筆資金該歸類為「稅務抵免」「稅務扣除」「稅務排除」還是「補助金」，這四個詞在法律上牽動的執行方式完全不同。另一位曾與OLC合作的律師告訴Politico，AI起草的草稿還會錯誤引用先前的法規條文。
比條文出錯更麻煩的，是報導提到的另一層問題：國會幕僚因為仰賴AI代寫提案，不再需要「深入理解議題本身」，對自己提出的法案內容反而越來越陌生。
面對這波AI草稿帶來的工作量暴增，OLC內部工作小組沒有選擇禁用AI，而是開發了一套名為「Comparative Print Suite」的工具，協助幕僚視覺化提案將如何改動現行法律。與ChatGPT這類通用工具不同的是，當系統無法判斷提案的修改位置時，它會直接回報錯誤，而不是生成看似合理實則捏造的內容，藉此避免幻覺內容混入正式草案。
