看球上傳影片也靠AI：三星與KT在水原球場驗證5G數位分身

三星與KT把AI帶進棒球場，這次處理的是觀眾席背後的5G連線。兩家公司11月2日公佈，已在韓國京畿道水原KT Wiz Park球場完成AI與數位分身結合的商用網路驗證：讓AI提出基地臺設定方案，先在虛擬環境測試，再把選出的方案套用到實際網路。從7月起約三個月的實證，聚焦觀眾進出、觀看影片與分享社群時，不同區域通訊需求快速改變的情境。

從進場到散場，連線熱點也會移動

看球時的數據需求不是固定分佈。比賽前後，大批觀眾移動；比賽進行中，同一片看臺又可能出現影片觀看與社群分享。對電信網路而言，重點除了有沒有訊號，還包括附近基地臺能否分擔突然集中的流量。這次實證選擇真實球場，便是把這類隨活動節奏變動的需求，放進網路調整流程。

過去的優化方式，需要專業人員分析現場資料，再直接調整基地臺設定；設定的結果，要實際套用後才能確認。三星與KT此次把「先測試」搬到數位分身裡，為頻繁變化的通訊環境提供另一種處理順序。AI持續分析商用網路資料，辨識基地臺彼此的影響，再提出包括天線波束方向、寬度等設定候選方案。

先在虛擬球場驗證，再回到真實網路

數位分身在此不是供人遊覽的球場模型，而是用來預測網路設定改變後，各基地臺表現的測試環境。三星將真實地形與建築結構放進三維空間，也納入使用者分佈與移動、無線電傳播環境、流量特性，以及基地臺和終端裝置的運作特徵，讓候選方案可以先接受比較。

整個流程由監測、提出候選、預先驗證到套用設定組成循環。AI先判斷可能的調整方向，數位分身比較不同方案在虛擬環境裡的結果，AI再依據驗證結果選擇方案，回到商用網路執行。對觀眾而言，背後的技術目標是讓流量更均衡地分配到鄰近基地臺，提升既有網路資源的使用效率。

34%與16%，分別量度什麼？

兩家公司公佈，這次實證中，反映基地臺之間流量不均程度的通訊負載偏差，最多降低34%；集中在特定基地臺上的通訊負載，最多降低16%。這兩個數字描述的是負載分佈與集中程度，並非手機下載速度增加的百分比。品牌同時表示，數位分身預測的結果，與商用網路觀測到的實際表現高度一致。

目前成果的範圍，是球場環境中的5G商用網路驗證。三星後續計畫與電信業者及合作夥伴，把數位分身的預先驗證能力擴大到更多網路運作情境，並持續朝6G時代的自主網路研究推進。從看臺上傳一段影片，到散場時與朋友聯絡，球場連線的改善，也讓AI的用途從手機裡的功能，延伸到支撐手機連網的基礎設施。