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跑一個模型要兩臺電腦:Meta 開源 Muse Spark Open,門檻是 1TB 記憶體

Meta 釋出 8000 億參數的開源模型 Muse Spark Open,專為 Apple Silicon 優化,但要在本機跑起來,得準備一套上看 3 萬 8 千美元的 Mac Studio 組合。

跑一個模型要兩臺電腦:Meta 開源 Muse Spark Open,門檻是 1TB 記憶體

一個模型,兩臺電腦才裝得下。Meta 這次開源的 Muse Spark Open,參數量達到 8000 億,官方形容它是「目前最強的美國開源權重模型」,但真正有意思的不是這句自我評價,而是要讓它跑起來所需要的硬體規模。

Meta 表示,Muse Spark Open 是第一個針對搭載 M5 Ultra 晶片的 Mac Studio 優化的模型。關鍵在 Apple 的統一記憶體架構:M5 Ultra 的內建 GPU 最高可調用單臺 Mac Studio 的 512GB 記憶體,而兩臺串起來,就等於一臺擁有 1TB 統一記憶體的超級電腦。Meta 在說明中直接點出這個組合,「兩臺 Mac Studio 的運作方式,就像一臺具備 1TB 統一記憶體的超級電腦」。

Mark Zuckerberg 在 X 上發文證實,這次釋出與 Apple 工程團隊合作,並點名 Apple 高層 John Ternus,「Muse Spark Open——權重今天開始釋出——在新款 Mac Studio 上表現出色,這要歸功於和 John Ternus 與 Apple 的合作。」

Apple 目前還沒公佈 512GB 版本 Mac Studio 的售價與確切上市日期,只說會在「十月下旬」推出。如果改用四臺 256GB 版本的 M5 Ultra Mac Studio 組合來跑這個模型,成本大約落在 3 萬 8 千美元。這個量級的算力,顯然不是一般開發者或所謂「vibe coder」會考慮的選項,但對已經在 token 費用上燒掉大筆預算的企業來說,買幾臺 Mac Studio 可能反而划算——前提是 Muse Spark Open 的實際表現,真能符合 Meta 公佈的數字。

Meta 公佈的基準測試顯示,這個模型在 agentic 任務與視覺推理上,表現優於兩款中國模型 GLM 5.3 與 Kimi K3。Meta 也重申其立場:公司認為美國不應該讓中國實驗室在開源 AI 領域取得領先地位。

Muse Spark Open 的權重現已開放,可從 Hugging Face 下載。

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