把資料中心送進太空聽起來像解方，直到你算一算成本。SpaceX最近向美國聯邦通訊委員會（FCC）提交申請，計畫發射最多一百萬顆衛星，組成名為Starmind的軌道資料中心繫統。這是Elon Musk目前野心最大的計畫之一，而他選擇的晶片，恰恰是業界公認最不適合送上太空的那種。
在SpaceX今年8月初的第二季財報電話會議上，Musk表示Starmind的首批衛星AI1「不是什麼遙遠未來的東西」，並宣稱2027年就會開始發射——即使以Musk一貫的樂觀標準來看，這個時程也顯得急促。
72顆晶片、210kW太陽能，一顆衛星等於一座機櫃
根據SpaceX在X上的發文，AI1衛星將採用NVIDIA的Vera Rubin GPU與Vera CPU，作為「資料中心等級的太空運算」核心，平臺則是NVIDIA的Vera Rubin NVL72機櫃系統，SpaceX稱之為Space-1。NVIDIA表示，Vera Rubin模組的AI運算能力最多是上一代H100 GPU的25倍。
每顆衛星預計搭載約72顆NVIDIA晶片，相當於一座完整的NVIDIA伺服器機櫃，平均可產生175kW運算功率。衛星將採取幾乎全程面向太陽的同步軌道，太陽能板陣列預計發電210kW，藉此擺脫Musk所說「地球電網、土地與散熱限制」對xAI成長的束縛。至於運算過程產生的大量熱能，SpaceX的解法是安裝1,700平方英尺的液冷散熱器，把熱量直接排入太空真空之中。長期而言，Starmind還會依賴SpaceX與特斯拉合資、耗資1,190億美元的晶片廠Terafab，但在那之前，NVIDIA是唯一能配合時程的供應商。
Musk在財報會議上解釋選擇Vera Rubin的理由，稱其為「最好的架構」：「我們認為NVL72 VR電腦的設計，比標準機櫃式設計要好得多」，並表示SpaceX打算「在地面和軌道上都部署這套系統」，同時聲稱這個方案「成本更低」也「更有效率」。
愈先進的晶片，愈怕輻射
問題在於，最先進的晶片未必是太空環境裡最好的選擇。賓州大學電機與系統工程系教授Benjamin Lee今年2月接受Engadget採訪時提出警告：愈新的晶片架構，愈容易受到低地球軌道上太陽風暴等輻射源引發的「位元翻轉」（bit flip）影響，導致構成二進位碼的0與1被強制互換。
Lee解釋，這個現象源自新一代晶片使用更小的電晶體——「表示1所需的電荷量，會隨著電晶體縮小而降低」。電晶體愈做愈小固然帶來更強的運算能力，卻也讓一個原本在地球大氣層內影響輕微的問題，變成太空半導體必須正面處理的難題。
支持軌道資料中心的一方則認為，現代AI系統本來就具備偵測與修正這類錯誤的機制。去年11月將NVIDIA H100 GPU送上軌道的新創公司Starcloud相信，軌道資料中心的使用壽命可以跟地面設施相當；Google的研究則發現，其V6e Trillium TPU運算模組在軌道上大概能可靠運作五年。
Lee並不完全買帳這些論點。他指出，真正的問題不在於能否偵測並修正位元翻轉，而是這套修正機制反覆執行時，會不會讓軌道運算效率明顯落後地面系統：「即使現代電腦架構能偵測、有時還能修正這些錯誤，一再重複這個動作，仍會拖慢速度、增加太空運算的額外負擔。」換句話說，輻射未必會讓Starmind失敗，但很可能讓它天生比地面對手多出一層地球上不存在的效率損耗。
成本與火箭，比輻射更現實的兩道關卡
Musk一直淡化把AI1送上軌道的難度。他在今年6月的一支宣傳影片中表示：「這裡面沒有什麼還不存在的魔法」，並說「這很大一部分是我們已經為Starlink V3衛星開發過的技術」。
但擺在眼前的障礙相當具體。管理顧問公司Bain在2026年7月發布的政策簡報指出，資料中心衛星的發射成本必須落在每公斤50至100美元之間，才有經濟效益。而目前SpaceX的Falcon Heavy火箭發射成本約為每公斤1,500美元，距離損益平衡還有一大段距離。更棘手的是，AI1衛星體積太大，無法用Falcon 9發射，一切希望都押在仍在開發中的Starship上——這意味著SpaceX必須讓Starship在遠超目前全球日均發射量的頻率下穩定運作，才可能維持這座百萬衛星的星系。
進入軌道之後，維修同樣是難題。外界普遍認為SpaceX會選擇發射搭載新技術的衛星取代舊機，而不是派人上去維修。Meta在發布Llama 3模型後公佈的研究顯示，即使是在地球上訓練，硬體相關故障平均每三小時就會發生一次；當這類故障發生在低地球軌道、而軌道又因百萬顆衛星而愈趨擁擠時，衛星碰撞太空垃圾或其他衛星的風險，以及隨之而來的環境爭議，都是目前尚未有答案的問題。
