把配对外包给AI听起来很新，但故事的起点其实有点讽刺：宣布要终结滑卡的人，正是当年靠滑卡机制打响名号的Hinge创办人Justin McLeod。他的新app「Overtone」拿掉了无限右滑的界面，改成由AI直接筛出「值得介绍」的对象。McLeod的说法是，这套系统「立基于关系科学与审慎的判断」。有网友在X上吐槽得直接：「这根本就是包办婚姻，只是你爸妈换成了AI。」
用算法算出真爱不是新点子。早在1960年代就有一套叫TACT（Technical Automated Compatibility Testing）的配对系统，结果曾经把一个男人和他的亲妹妹配成一对——相似度高，不代表适合在一起。半世纪过去，「兼容性」这个词依然是心理学界最难啃的题目之一。
加州大学戴维斯分校心理学教授、《Bonded by Evolution》作者Paul Eastwick，过去十年一直在用机器学习研究这件事。他告诉Dazed：「你可以用数据预测谁比较受欢迎、谁比较挑剔，但你没办法预测谁跟谁会合拍。」他对Overtone的「关系科学」说法也不客气：「如果所谓关系科学，是指让大家填一堆问卷、分析偏好和人格特质再拿去配对——这套我们试过无数次了，结果跟丢硬币差不多。」Overtone的发言人对外的说法则是「基于人们如何链接、长期关系为何能成立的研究」，具体机制尚未公开。
讽刺的是，即使明知预测不准，Overtone对厌倦滑卡的人依然有吸引力。28岁的Indigo坦言自己讨厌现在的交友软件，却愿意一试Overtone：双方要提供更多信息，理论上配对会更慎重；更重要的是「不用一直想这件事」，不必再被无限选项绑架。这种把选择权交出去、让大拇指休息的诱惑，本身就是一种商品。
但研究同时显示，人对于自己开的条件其实不太可靠——有一项调查发现，74%的人愿意跟符合自己两项「绝对不考虑」条件的对象约会。换句话说，我们自认知道要什么，实际遇到人时常常不是那么回事。这也是Eastwick研究里最耐人寻味的部分：兼容性不是静态数值，而是两个人在真实交互里才会慢慢浮现的东西。「这正是为什么很多人能找到关系，即使他们不是房间里最显眼的那个。」他说。无论最后靠不靠AI牵线，你大概还是得先进到那个房间。
