看球上传视频也靠AI：三星与KT在水原球场验证5G数字分身

三星与KT把AI带进棒球场，这次处理的是观众席背后的5G连接。两家公司11月2日公布，已在韩国京畿道水原KT Wiz Park球场完成AI与数字分身结合的商用网络验证：让AI提出基地台设置方案，先在虚拟环境测试，再把选出的方案套用到实际网络。从7月起约三个月的实证，聚焦观众进出、观看视频与分享社区时，不同区域通信需求快速改变的情境。

从进场到散场，连接热点也会移动

看球时的数据需求不是固定分布。比赛前后，大批观众移动；比赛进行中，同一片看台又可能出现视频观看与社区分享。对电信网络而言，重点除了有没有信号，还包括附近基地台能否分担突然集中的流量。这次实证选择真实球场，便是把这类随活动节奏变动的需求，放进网络调整流程。

过去的优化方式，需要专业人员分析现场数据，再直接调整基地台设置；设置的结果，要实际套用后才能确认。三星与KT此次把「先测试」搬到数字分身里，为频繁变化的通信环境提供另一种处理顺序。AI持续分析商用网络数据，辨识基地台彼此的影响，再提出包括天线波束方向、宽度等设置候选方案。

先在虚拟球场验证，再回到真实网络

数字分身在此不是供人游览的球场模型，而是用来预测网络设置改变后，各基地台表现的测试环境。三星将真实地形与建筑结构放进三维空间，也纳入用户分布与移动、无线电传播环境、流量特性，以及基地台和终端设备的运作特征，让候选方案可以先接受比较。

整个流程由监测、提出候选、预先验证到套用设置组成循环。AI先判断可能的调整方向，数字分身比较不同方案在虚拟环境里的结果，AI再依据验证结果选择方案，回到商用网络运行。对观众而言，背后的技术目标是让流量更均衡地分配到邻近基地台，提升既有网络资源的使用效率。

34%与16%，分别量度什么？

两家公司公布，这次实证中，反映基地台之间流量不均程度的通信负载偏差，最多降低34%；集中在特定基地台上的通信负载，最多降低16%。这两个数字描述的是负载分布与集中程度，并非手机下载速度增加的百分比。品牌同时表示，数字分身预测的结果，与商用网络观测到的实际表现高度一致。

目前成果的范围，是球场环境中的5G商用网络验证。三星后续计划与电信业者及合作伙伴，把数字分身的预先验证能力扩大到更多网络运作情境，并持续朝6G时代的自主网络研究推进。从看台上传一段视频，到散场时与朋友联系，球场连接的改善，也让AI的用途从手机里的功能，延伸到支撑手机连网的基础设施。