回覆只佔X平台互動量不到7%，卻是這套演算法最重視的訊號。一份刊登於《美國國家科學院院刊》（PNAS）的研究指出，這正是「憤怒誘餌」（ragebait）能在平台上持續擴散的關鍵機制，而且這種內容更常出現在自認是民主黨支持者的用戶眼前。

研究團隊找來715名美國X用戶，讓他們安裝一款瀏覽器擴充功能，蒐集各自的「For You」與「Following」動態牆內容。參與者事先填寫了一份根據Schwartz Theory of Basic Values設計的「價值觀量表」，這套理論把個人信念拆解成19項特質，例如「包容」與「支配」，同時受試者也自行回報了政治傾向。研究人員接著比對這些用戶實際互動的貼文，看它們與受試者自報的價值觀是否吻合。

結果顯示，演算法「更傾向放大」與用戶自身價值觀不一致的內容——換句話說，用戶很快就會看到讓自己生氣的東西。論文作者之一、史丹佛大學研究員Ziv Epstein向404 Media表示：「X的動態牆演算法和很多社群媒體演算法一樣，是以提升互動為優化目標，但結果是，不是所有互動都被平等對待。」他解釋，回覆這類互動被演算法賦予的權重遠高於按讚，即便回覆只佔平台互動不到7%。「這形成一種憤怒誘餌的回饋循環，演算法學到你會被激怒，就會持續往那個方向送更多內容給你。」

研究同時發現，這種被激怒的情況在自認是民主黨支持者的用戶身上更常出現，但研究團隊目前還沒有確切答案，只提出兩種可能：X平台上右翼內容本來就比較多，或者民主黨支持者傾向與自己不同意的貼文互動——這兩點都還停留在推測階段，論文並未證實其中任何一項。

Epstein說做這項研究的目的之一，是想讓更多人討論社群平台的運作方式：「這些社群媒體演算法在我們生活中握有巨大權力，它們塑造我們接收的資訊，但我們對它們如何運作、會帶來什麼影響幾乎沒有透明度。」

X官方尚未正式回應這份研究，但前產品負責人Nikita Bier在自己的X帳號上表示，回覆預測機制是導致用戶看到大量憤怒內容的最大來源，「上個月我們把好友貼文在回覆預測器裡的權重提高了15倍」，並宣稱此舉已讓相關內容「大幅減少」。這項調整內容目前只出現在他個人的貼文中，並未見到平台官方公告佐證。